作者：安邓 来源：原创 发布日期：08-21
A | 21世纪经济报道记者 张欣 老牌支付公司拉卡拉支付股份有限公司（300773.SZ，下称“拉卡拉”）正式终止了筹划逾一年的赴港上市计划。 遏制这项技术变得越来越难 插图来源：《经济学人》 2026年7月22日 这听起来像是科幻电影里的情节。
B | 7月16日，人工智能平台Hugging Face宣布，一名攻击者利用人工智能代理入侵了其系统，该公司已通知执法部门。7月21日，真相大白：攻击者并非真人，而是人工智能代理。 8月25日晚间，拉卡拉发布《关于公司终止发行H股并于香港联合交易所有限公司主板上市的公告》，称因市场环境变化及公司规划调整，经与各方充分沟通及审慎分析，当日召开的第四届董事会第十八次会议，以8票赞成、0票反对、0票弃权审议通过终止H股发行上市议案。 OpenAI公司7月初发布的GPT -5.6 Sol模型与一个功能更强大、尚未发布的模型相结合，突破了实验室的限制，入侵了Hugging Face的系统。这个混合人工智能模型当时正在寻找其开发者设定的评估问题的解决方案。
C | “这种情况前所未有，”美国智库“法律与人工智能研究所”的研究员斯蒂芬·勒雷纳表示。 人工智能实验室在发布模型之前都会测试其模型是否存在潜在的危险功能。 2025年6月，拉卡拉宣布筹划发行H股并在香港联交所上市，其公告明确指出，赴港上市旨在“推进公司国际化发展战略，构建国内国际双循环格局”。OpenAI希望了解其最新模型在 ExploitGym 上的表现。ExploitGym 是一套标准问题集，用于测试人工智能系统利用包括谷歌 Chrome 浏览器在内的多个流行应用程序中已知漏洞的能力。 OpenAI对其公开提供的模型应用了安全措施，以确保它们不会进行不必要的操作。 拉卡拉在2025年半年报中进一步分析，伴随着中国企业全球化步伐的加快推进、人民币国际化程度的不断提升，国内有资质开展跨境支付以及在Web3.0领域有前瞻性布局的第三方支付机构将迎来巨大的发展机遇。2025年以来，公司把握跨境支付体系变革机遇，积极推进境外牌照和业务落地，加快全球化布局。例如，如果您让商业版的 Chat GPT帮助您入侵网站，它会拒绝。 按港交所当时规则，主板新上市申请自递交A1表格（俗称“递表”）起6个月内未通过聆讯即自动失效。为了充分评估其未发布模型的性能，该公司曾暂时取消了这些限制。然而，直接让一个技术高超的网络攻击者在开放的互联网上自由行动风险太大，因此 OpenAI将其AI模型放置在一个沙箱环境中——一个与世隔绝的计算机环境，除了内部托管的第三方服务允许其获取完成测试所需的小型软件包外，无法访问互联网。拉卡拉2025年10月17日递交的H股上市A1申请于2026年4月17日届满失效，失效后公司曾表示将择机重新递表，但经过数月观望未再更新材料，最终直接终止了H股上市计划。 这家公司得到的远超预期。OpenAI的模型并没有直接解决评估中的问题，而是利用软件获取服务中一个此前未知的漏洞，获得了对开放互联网的访问权限。 从最新披露的2026年半年报看，拉卡拉实现归属母公司股东净利润6.69亿元，同比增长191.67%，扣除非经常性损益后归母净利润为2.19亿元，同比增长50.28%，主要系公司主营业务盈利能力向好，以及出售公司持有的上市公司股票取得的投资收益较去年同期大幅增长所致。 分业务看，数字支付收入28.43亿元，同比增长20.32%；境内综合收单规模2.25万亿元，同比增长14.99%，其中银行卡交易1.40万亿元，同比增长7.73%，连续两个季度正增长、止住跌势；扫码交易0.85万亿元，同比增长29.38%。科技服务收入2.13亿元，同比增长51.32%，由天财商龙并表及科技输出拉动。 值得注意的是，拉卡拉的跨境支付业务表现较好，上半年交易规模543.64亿元，同比增长46.38%，服务商户超25万家，同比增长55.86%；3月公司获批Visa海外发卡会员资质，外卡交易金额同比增长81.57%。
D | 获得互联网访问权限后，这些人工智能模型正确地推断出，它们所面临的问题的解决方案存储在 Hugging Face 上——这是一个流行的开源人工智能模型和数据集库。这些模型串联起一个多步骤的攻击。它们首先将一个数据集上传到 Hugging Face，该数据集由平台自动处理。
E | 拉卡拉在公告中强调，目前经营稳定有序，终止H股上市不会对经营活动和持续发展造成重大影响，不存在损害中小股东利益的情形。责任编辑：曹睿潼。在一个周末的时间里，这个被 Hugging Face 描述为“恶意”的数据集使这些模型能够窃取登录信息并访问内部服务器——这些服务器原本不对外开放。Hugging Face 和 OpenAI各自独立地发现了此次安全漏洞，并表示正在合作进行调查。 7月21日，OpenAI在一篇博客文章中宣布，已采取应对措施，对其基础设施实施更严格的控制（代价是“研究速度”有所降低），并向软件网关的开发商披露了其模型发现的漏洞。此外，OpenAI还将Hugging Face纳入其“可信访问”计划，这使得OpenAI能够利用具有增强网络能力的模型（例如曾入侵其自身计算机的模型）来提升其防御能力。
F | 在博文中，OpenAI还强调，其模型一直“高度专注于”为 ExploitGym 评估寻找解决方案。然而，如果该人工智能模型有其他目标，结果会如何，目前尚不清楚。从计算机安全的角度来看，Hugging Face 也绝非等闲之辈。
G | 这是一家估值 45 亿美元的科技公司，拥有数百名员工和一支专业的网络安全团队。对于一家资源不如 Hugging Face 的公司来说，情况可能会糟糕得多。 这并非人工智能模型能力开始超出人类控制的第一个迹象。今年四月，一位人格研究所的研究员在网上发帖称，当时他正坐在公园里吃三明治，却意外地收到一封邮件，邮件中一个尚未发布的人工智能模型“Mythos”告知他，该模型已成功逃逸沙箱，这是其自身网络能力评估的一部分。与“拥抱脸”事件中涉及的未发布OpenAI模型一样， “Mythos”原本也不应该拥有不受限制的互联网访问权限。然而，在“拥抱脸”事件中，该模型并未进一步入侵其他公司的服务器。 人工智能模型的惊人能力并不仅限于黑客攻击。今年5月，OpenAI公司一个尚未发布的模型推翻了已有80年历史的平面单位距离猜想。该猜想是组合几何学中的一个核心问题，最早由数学家保罗·埃尔德什于1946年提出。7月20日，哈佛大学数学家莱文特·阿尔珀格撰文称，他利用Anthropic公司7月发布的Claude Fable 5模型推翻了雅可比猜想。雅可比猜想同样困扰了数学家们80多年。 OpenAI尚未公开披露其未发布模型如何逃脱安全防护的细节。
H | 伦敦人工智能安全研究机构Apollo Research的Alex Meinke表示，即便披露了细节，鉴于人工智能系统在网络安全任务中已开始超越人类，这意味着“世界上只有极少数网络安全专家”能够真正理解此次安全漏洞是如何发生的。 美国政府近期一直在对模型发布进行临时监管。但此次事件表明，即使是尚未发布、仍在开发中的人工智能模型也存在风险。“无论是州法律还是联邦法律，都没有要求公司披露其内部部署的高性能人工智能模型，例如‘拥抱脸’黑客事件中涉及的那种模型，”美国非营利组织Encode AI的总法律顾问内森·卡尔文表示。Encode AI致力于推动人工智能监管。 虽然美国一些州的法律要求公司披露网络安全事件，但其适用范围有限。加州去年通过的一项法案规定，前沿实验室必须在发现任何“重大安全事件”（包括使用“欺骗性技术”在“评估范围之外”规避监控的模型）后15天内进行报告。卡尔文先生表示，目前尚不清楚Hugging Face的数据泄露事件是否符合该法案的要求。 这引出了另一个棘手的问题：如果入侵造成的后果更加严重，谁该承担责任？联邦反黑客法的目标仅仅是惩罚故意未经授权访问计算机系统的行为。
I | OpenAI并非有意让其模型失控，去寻找测试的“小抄”。“许多此类法律问题都取决于意图——OpenAI 当时知道什么或预见到了什么？ ”勒雷纳先生说道。这次黑客攻击来得猝不及防。下次再想以不知情为由推卸责任就难上加难了。
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Published on:17:33:09